高并发是互联网应用的一大特点,也是互联网应用不可避免的一个问题;比如 淘宝双11购物狂欢节,京东618购物促销节,12306春节火车票,促销,秒杀等;
所谓高并发,通常是指大量并发访问,也就是在某个时间点,有大量请求同时来访问我们的服务系统,通常如果一个系统日PV在千万以上,那么往往就是一个高并发系统;
衡量高并发常用的一些指标有:响应时间,吞吐量,QPS,并发用户数等;
解决高并发问题是一个系统工程,需要站在全局高度统筹谋划,从多个角度进行架构设计,同时解决高并发问题,不是一个或两个方案就能解决的,需要从各个维度综合施策才能完成;
在本课程中,我们走访了阿里,百度,京东等大型互联网公司,与一线开发负责人深入交流,并将其引入到我们的课程中,总结和提炼了一线互联网公司应对大流量高并发的解决方案和手段,通过本课程的学习,让大家掌握一线互联网公司是如何解决大流量高并发问题的?从而指导自己的工作实践。
6-1 动力节点-高并发解决方案-JVM和Tomcat优化
6-2 动力节点-高并发解决方案-Java程序优化
6-3 动力节点-高并发解决方案-数据库优化
6-4 动力节点-高并发解决方案-BTree索引结构
6-5 动力节点-高并发解决方案-BTree索引结构
6-6 动力节点-高并发解决方案-聚簇索引
6-7 动力节点-高并发解决方案-Hash索引
6-8 动力节点-高并发解决方案-位图索引
6-9 动力节点-高并发解决方案-SQL优化
6-10 动力节点-高并发解决方案-SQL执行计划
6-11 动力节点-高并发解决方案-Nginx优化
6-12 动力节点-高并发解决方案-其他优化
6-13 动力节点-高并发解决方案-前端优化
获取步骤